AI视频创作如何用表格批量整理图片和分镜生成需求
人物、场景图片和分镜视频提示词逐项录入,容易增加重复操作。本文介绍如何用表格整理批量生成需求、通过对话提交给智能体,并在执行前后检查内容与项目产出。
为什么用表格整理批量需求
在 AI 视频创作中,人物设定、场景图片和分镜视频往往要分别描述。如果每项需求都要在不同环节重复输入,就容易增加操作负担,也不方便集中检查。把需求放进表格,可以先将内容整理成一行一项,再交由智能体读取和批量处理。
万兴剧厂 CLI 接入 WorkBuddy 后,支持通过 Excel 表格集中导入图片或分镜视频需求。创作者可以在对话中要求 Agent 读取表格,批量生成相应内容,并保存到项目资产库或项目中。创作过程不必完全交给自动化:关键节点仍可确认,也能在制作过程中通过对话补充或调整要求。
这里的表格不是单纯的提示词备忘录,而是把一批创作任务按可执行单元拆开。生成图片时,一行可以对应一个人物或场景;生成分镜视频时,一行对应一个分镜。每行信息越明确,批量执行前越容易发现遗漏或表达不一致。
图片需求表:一行对应一个人物或场景
先明确这批图片要用于什么项目,再把需要生成的人物、场景及对应画面提示词整理到 Excel。资料支持的核心做法是集中列出生成对象和提示词,并由 Agent 读取表格批量生成图片。实际整理时,可以围绕这两个重点安排列名,例如“类型”“名称”“画面提示词”;这些是便于协作的表格设计建议,不代表工具限定的字段格式。
| 类型 | 名称 | 画面提示词 |
| --- | --- | --- |
| 人物 | 主角 | 年轻女性,短发,穿深色外套,站在室内窗边 |
| 场景 | 工作室 | 小型工作室,桌面有电脑和台灯,画面整洁 |
表格内容要能让人直接看懂“生成什么”和“画面是什么样”。人物提示词可写外观、服装和所处环境;场景提示词可写空间、主要物件及画面氛围。若这些内容会影响同一项目里的视觉统一,建议在不同条目中保持描述方式一致,把变化点写清楚,避免把多个对象混写在一行里。
准备好表格后,在对话中说明要读取该表格、批量生成图片,并保存到项目资产库。提交之前,先检查名称和提示词是否一一对应,是否有空行、重复项或尚未定稿的内容。这样做的目的不是假设 Agent 会自动纠正表格问题,而是让输入更明确,减少执行后再逐项返工的可能。
分镜视频表:一行对应一个镜头
若需求是批量生成分镜视频,可将各分镜的视频提示词整理成表格,再由 Agent 导入并生成对应视频,保存到项目中。每行只放一个镜头,能让提示词与产出保持对应,也方便按镜头逐项核对。
| 镜号 | 画面内容 | 视频提示词 |
| --- | --- | --- |
| 01 | 主角走进工作室 | 主角推门进入工作室,镜头跟随人物向前移动 |
| 02 | 主角在桌前工作 | 主角坐在电脑前操作,镜头缓慢靠近桌面 |
镜号可以帮助保持叙事顺序;画面内容则作为快速检查的简要说明。上述列名是一种易读的整理方式,资料没有规定必须采用固定模板或特定字段。重点是每条分镜提示词清楚对应一个视频需求,不要把多个镜头揉成一个长段落,也不要让镜号和画面描述对不上。
表格整理时,可以逐行检查主体、动作和画面变化是否写明。若项目有统一的角色或场景要求,可在相关提示词中保持描述一致;需要某个镜头出现不同状态时,再明确写出变化。这样做有助于人工检查整组需求,但不应把它理解成生成结果必然保持一致的保证。最终画面仍需在项目中逐项验收。
用对话发起批量制作
需求表准备好后,对话指令尽量明确交代三件事:读取哪份表格、要生成哪类内容、结果保存到哪里。比如,可以要求 Agent 读取图片需求表,批量生成其中的人物与场景图片,并保存至项目资产库;也可以要求读取分镜提示词表,生成对应分镜视频并保存到项目中。
这种说法把输入、任务和产出位置都说清楚,便于创作者核对 Agent 是否按预期处理。万兴剧厂 CLI 支持 Agent 连续推进批量制作任务,创作者可以在关键节点确认内容,也能在制作中通过对话补充或调整要求。因此,批量并不意味着提交后就不再检查。对于提示词有歧义、内容尚未确认或影响后续镜头的任务,应先把要求补清楚,再继续执行。
还可以将重复使用的创作规则整理成技能包,例如剧本结构、分镜要求或视觉风格规范,并在兼容适配的前提下配合智能体工作流使用。规则适用于多个任务时,单独整理出来有助于把个人方法和当前项目要求带入制作流程。不过,规则是否能在具体环境中使用,需要以实际适配情况为准。
检查项目产出:从表格逐项对照
批量生成完成后,回到项目检查内容,而不是只确认任务已经提交。图片任务可按表格中的人物或场景名称核对对应图片是否生成并保存到项目资产库;分镜视频任务则按镜号和画面描述逐项查看,对照提示词确认结果是否对应预期镜头。资料说明了结果可以保存到项目,但没有提供产出质量或成功率的保证,因此检查不能省略。
若发现某项内容不符合要求,先定位到对应行,再明确说明要调整的对象和修改方向。这样可以把反馈限定在具体任务上,避免只说“整体改一下”却难以判断修改范围。涉及多项调整时,也可以按表格逐条列出,让 Agent 更容易对应到相应需求。
一套实用的批量流程可以归纳为:先确定本次要生成图片还是分镜视频,再把任务拆成一行一项;检查提示词和顺序后,通过对话要求 Agent 读取表格并说明保存位置;生成后按行核对项目产出,必要时补充修改要求。这个方法的价值在于减少重复录入、集中管理一批需求,并让检查有明确的对照依据。
参考资料
本文使用 AI 辅助整理公开资料。产品能力和信息可能变化,请结合原始来源核对。
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